Как работает система распознавания лиц?

Технология распознавания лиц применяется для подтверждения личности человека или его идентификации по особенностям строения лица. Ее можно использовать в режиме онлайн, по видео или фотографиям. Данная технология относится к биометрическим системам распознавания наравне с идентификацией радужки глаза, отпечатков пальцев, рисунка ладоней, звуков голоса и т.п. Чаще всего биометрические технологии используются в системах охраны для повышения безопасности, но также находят применение и во многих других областях.

Предлагаем вашему вниманию описание преимуществ системы распознавания лиц, обзор областей ее применения и основных этапов работы.

Системы распознавания лиц: обзор преимуществ

Среди главных плюсов применения данной технологии можно выделить:

1. Удобство, быстрота и безопасность. В сравнении с другими биометрическим методами идентификация по лицу осуществляется быстрее и с большим удобством. В отличие от кодовых технологий она не предполагает точек соприкосновения со сканирующим устройством — не нужно вводить никаких паролей или пин-кодов, равно как и дотрагиваться до экрана пальцем. Многофакторная идентификация обеспечивает дополнительную проверку и повышает уровень безопасности.
2. Высокая точность. Идентификация человека по строению лица является более точной, чем по личным данным, таким как IP или номер телефона. К примеру, современные биржевые сервисы, которые имеют дело с акциями и криптовалютой, все чаще используют данную технологию для защиты своих клиентов.
3. Простота интеграции. Систему идентификации человека по геометрии лица легко совместить или интегрировать со многими другими программами. К примеру, продвинутые модели смартфонов часто поддерживают данную технологию.

Где применяется?

Сегодня технология определения лиц применяется во многих сферах, но наиболее востребована в следующих областях:

1. Предотвращение мошенничества. Данная технология помогает точно идентифицировать пользователя, который создает новую учетную запись на онлайн-ресурсе в интернете. Затем при помощи биометрической системы можно проверить личность человека, который пользуется аккаунтом в случае каких-либо подозрительных действий или обстоятельств.
2. Применение технологии распознавания лиц в СКУД. Значительно сокращает время на прохождение через турникет при потоке людей. Теперь сотрудники могут избежать необходимости тратить время на поиск и предъявление карт доступа или ввод пин-кода, что обычно вызывает очереди.
3. Учет рабочего времени. Этот метод может быть эффективно внедрен для мониторинга рабочего времени сотрудников, обеспечивая точное отслеживание моментов их прихода и ухода. Это не только упрощает учет отработанных часов, но и способствует повышению общей эффективности работы персонала в компании.
4. Контроль пассажиров в аэропортах. Биометрические параметры пассажиров могут использоваться в качестве электронных паспортов, что значительно сокращает длинные очереди в аэропортах и позволяет людям быстрее пройти на посадку через специальный автоматизированный терминал. Таким образом, можно решить сразу две задачи — сократить время ожидания для пассажиров и повысить уровень безопасности.

1. Сфера финансов. Данная система позволяет проверить транзакцию одним взглядом на телефон или экран ноутбука, вместо введения паролей и прохождения верификаций. Кроме того, пароли могут взламываться хакерами, а вот система распознавания лиц прекрасно обходится без них. Таким же образом биометрические технологии могут использоваться банкоматами и кассовыми электронными аппаратами.
2. Система здравоохранения. Технологию определения человека по лицу применяют в системах контроля доступа, например, к личной информации пациента. Она значительно упрощает и ускоряет регистрационные процедуры, а кроме того, может автоматическим способом определять болезненные ощущения у пациентов.

Система распознавания лиц — как работает?

Система идентификации человека по особенностям лица предусматривает несколько основных этапов. Читайте далее − система распознавания лиц: как работает?

Обнаружение

Силами компьютерного зрения проводится поиск лица на определенном изображении, которое может содержать лицо одного человека либо нескольких людей. Распознавание возможно не только в анфас, но и в профиль.

Важно знать! Благодаря машинному зрению оборудование может точно идентифицировать на картинках или видео людей, различные объекты, местность и прочее. Точность обнаружения не уступает человеческому зрению, а часто даже превышает его. И несомненно машинное зрение выигрывает у человеческого в скорости. При помощи ИИ машинное зрение автоматически извлекает, анализирует и классифицирует полезные данные из представленного изображения. Таким образом могут обрабатываться одиночные картинки, видео, изображения с разных камер, объемные изображения.

Анализ

После обнаружения лица на картинке система проводит его анализ. Считывающее устройство сканирует геометрию строения лица, а также особенности мимики, после чего определяет основные отличия от прочих объектов, чтобы получить некие ориентиры. Как правило, распознавание основывается на определении следующих характеристик:

●        положение глаз — дальность между ними, а также глубина глазных впадин;

●        дальность расположения лба от кончика подбородка;

●        промежуток между губами и носом;

●        очертания скул, ушей, носа, губ.

После этого информация преобразуется в строчку из цифр либо точек, которую называют «отпечатком лица». У каждого из нас он уникальный, как и отпечаток пальца. Стоит отметить, что данную информацию можно использовать и с обратной целью — реконструировать лицо цифровым способом.

Распознавание

Данный этап предусматривает сравнение лица человека с его сохраненным изображением либо сравнение отдельных лиц на нескольких картинках или видео. При этом оценивается вероятность совпадения лиц. К примеру, система может проверить, принадлежит ли лицо на фото со смартфона и лицо на водительском удостоверении государственного образца одной и той же персоне. Также любое лицо на фотографии можно сравнить с набором ранее сфотографированных лиц.

Итоги

Технология распознавания лиц является частью биометрических систем и может использоваться для подтверждения личности через видео или фотографии. Широкое применение этой технологии не ограничивается только системами безопасности, она также находит применение в различных областях, подчеркивая ее универсальность и потенциал в современных технологических решениях.